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Produkt zum Begriff Python:

Steinkamp, Veit: Mathematische Algorithmen mit Python

Mathematische Algorithmen mit Python , Tauchen Sie ein in die Welt der Algorithmen und erforschen Sie die Verbindung zwischen Programmierung und Mathematik. Dr. Veit Steinkamp löst mit Ihnen Aufgaben aus verschiedenen Bereichen und zeigt, wie Rechnungen in Code umgesetzt werden. Sie lernen die grundlegenden Programm- und Datenstrukturen Pythons kennen und erfahren, welche Module Ihnen viel Arbeit abnehmen. Rasch programmieren Sie Algorithmen zum Lösen von Gleichungssystemen nach, automatisieren Kurvendiskussionen und berechnen Integrale. Abstrakte Zusammenhänge werden so deutlich, und ganz nebenbei verbessern Sie Ihre Python-Fähigkeiten und programmieren geschickter und gekonnter. Aus dem Inhalt: Python installieren und anwenden Daten- und Programmstrukturen Module: NumPy, SymPy, SciPy, Matplotlib Zahlen Gleichungssysteme Folgen und Reihen Funktionen Differenzial- und Integralrechnung Differenzialgleichungen Ausgleichsrechnungen Statistik Fraktale Geometrie Die Fachpresse zur Vorauflage: iX - Magazin für professionelle Informationstechnik: »Der Titel verspricht nicht zu viel. Man lernt nicht nur Mathematik, sondern spielend auch die Umsetzung von mathematischen Konzepten in ein Programm und damit die praktische Anwendung von Python.« c't: »Überhaupt beweist der Autor ein gutes didaktisches Händchen. Mit Hintergrundinformationen lockert er seinen Text auf; hinzu kommen zahlreiche Abbildungen mit Funktionsplots sowie gut gewählte Übungen.« , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 34.90 € | Versand*: 0 €

Python (Brunner, René)

Python , Python meistern leicht gemacht: Entdecken Sie Prof. Dr. René Brunner's praxisnahes Lehrbuch für Python 3 Lassen Sie sich von Prof. Dr. René Brunner, einem anerkannten Experten und Bestseller-Dozenten, auf Ihrer Reise in die Python-Programmierung begleiten. Sein Lehrbuch "Python - Schritt für Schritt Programmieren lernen" ist genau das, was Sie brauchen, um ein erfolgreicher Python-Programmierer zu werden. Mit diesem praxisnahen Lehrbuch lernen Sie Python-Programmierung durch einfache, leicht verständliche Erklärungen und Beispiele. Die Inhalte sind speziell auf Python für Einsteiger und Fortgeschrittene zugeschnitten und bieten Ihnen: ¿ Umfassendes Wissen: Von Python-Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Konzepten und objektorientierter Programmierung in Python 3. ¿ Praxisnahe Inhalte: Greifbare Beispiele und Übungen, die Ihnen helfen, Python programmieren zu lernen und das Gelernte effektiv anzuwenden. ¿ Online-Übungen und Anwendungsbeispiele: Vertiefen Sie Ihr Wissen durch praktische Übungen und Beispiele, die den Python Lernprozess unterstützen. Stellen Sie sich vor, wie Sie wertvolle Programmierkenntnisse und -fähigkeiten in Python erwerben, die Ihnen in der digitalen Welt von heute einen entscheidenden Vorteil verschaffen. Dieses Buch bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihr Potenzial zu entfalten und Ihre Karriere in der Python-Programmierung voranzutreiben. Warten Sie nicht länger! Ergreifen Sie jetzt die Chance, Python programmieren zu lernen. Tauchen Sie ein in die Welt von Prof. Dr. René Brunner's "Python - Schritt für Schritt Programmieren lernen" und beginnen Sie noch heute, Ihr Python-Können aufzubauen! , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 202308, Produktform: Kartoniert, Autoren: Brunner, René, Seitenzahl/Blattzahl: 292, Themenüberschrift: COMPUTERS / Programming Languages / Python, Keyword: Anfänger Einsteiger; Big Data; Data Mining; Data Science; Development; Hand-Buch; Hand-Buch Bücher Grundlagen Kurse Tipps Workshops Tutorials Wissen Anleitung Training Ratgeber; IPython; Informatik; Jupyter; NumPy; OOP; OOP Objektorientierung; OOP objektorientiert; Objektorientierte Programmierung; Programmieren; Programmieren Programmierung; Programmieren Software-Entwicklung; Programmieren lernen; Programmiersprache; Programmierung; Python 3; Python 3.10; Python Anfänger; Python Buch; Python für Einsteiger; Python lernen; Python programmieren; Python programmieren lernen; Referenz Kurs Tipps Workshop Tutorials Wissen Training; Skriptsprache; Software-Entwicklung; Studium Ausbildung, Fachschema: Objektorientiert (EDV)~Programmiersprachen~Informatik, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein~Informatik, Warengruppe: TB/Programmiersprachen, Fachkategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP), Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Litego Verlag, Verlag: Litego Verlag, Verlag: Gdel, Georg, Länge: 212, Breite: 153, Höhe: 25, Gewicht: 351, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0035, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,

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Maykker Python Einwascherbezug

Der Maykker Python ist ein Einwascherbezug, der sicher um unser proprietäres HandySleeve-Montagesystem gewickelt wird. Unser Montagesystem sorgt für eine überlegene und gezielte Scheuerwirkung und verhindert die lockere Bewegung, die bei traditionellen Moppbezügen häufig vorkommt.. Wie alle unsere Moppbezüge besteht der Python aus hochwertigster Mikrofaser für maximale Absorption und Wasserretention. Da unsere Moppbezüge keine Enden haben, fransen sie nie aus, was bei traditionellen Bezügen oft der Fall ist. Stattdessen können die Enden mit unseren austauschbaren Easy-Scrubs, die in weißen und blauen Pads oder aus Bronze-Wolle erhältlich sind, verwendet werden. Darüber hinaus helfen die Enden aller unserer Moppsysteme, Wasser von den Rahmen fernzuhalten, was den Bedarf an Nachreinigung minimiert.. Der Python hat eine kleinere Mikrofaserstruktur pro Quadratzoll, was ihm eine weichere Haptik verleiht. Dies ist manchmal für die Unterhaltsreinigung und kugelsicheres Glas wünschenswert. Er eignet sich auch hervorragend für Low-E-Glas, bei dem Kratzer auf dem Glas möglichst vermieden werden sollen.. Achten Sie darauf, den Mopp beim Reinigen von kugelsicherem oder Low-E-Glas niemals in schmutzigem Wasser erneut einzuweichen. Der Python ist maschinenwaschbar. Kaltwasserwäsche und Lufttrocknung werden empfohlen. Wie alle unsere anderen Moppbezüge ist der Python in verschiedenen Größen erhältlich (6", 10", 14" und 18").. Alle unsere Moppbezüge können durch Rollen oder Falten aufbewahrt werden, was Ihnen mehr Aufbewahrungsoptionen bietet.

Preis: 17.81 € | Versand*: 5.90 €

Kabelschloss Python 8428

Innovatives, längenverstellbares Kabelschloss mit hochwiderstandsfähigem Stahlkabel. Durchmesser: 10 mm Zubehör: 4 Schlüssel Cover: ABS-beschichtet, vinylbeschichtet Sicherheitsklasse: 6 Maße 10 mm x 1.800 mm Farbe: schwarz Gewicht: 0,67 k

Preis: 69.99 € | Versand*: 5.95 €

Welche Programmiersprache sollte man für Webentwicklung verwenden, Python oder JavaScript?

Für die Webentwicklung wird in der Regel JavaScript verwendet, da es eine speziell für den Browser entwickelte Sprache ist und eine breite Palette von Funktionen und Frameworks bietet. Python kann jedoch auch für die Webentwicklung verwendet werden, insbesondere mit Frameworks wie Django oder Flask. Letztendlich hängt die Wahl der Programmiersprache von den spezifischen Anforderungen und Präferenzen des Entwicklers ab.

Ist Python eine Programmiersprache?

Ist Python eine Programmiersprache? Ja, Python ist eine weit verbreitete und vielseitige Programmiersprache, die für verschiedene Anwendungen verwendet wird. Sie zeichnet sich durch ihre einfache und übersichtliche Syntax aus, die es auch Anfängern leicht macht, schnell produktiven Code zu schreiben. Python wird in vielen Bereichen eingesetzt, darunter Webentwicklung, Datenanalyse, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Durch die große Anzahl an Bibliotheken und Frameworks ist Python eine beliebte Wahl für Entwickler weltweit.

Ist Python eine gute Programmiersprache?

Ist Python eine gute Programmiersprache? Python ist eine sehr beliebte und vielseitige Programmiersprache, die für Anfänger und erfahrene Entwickler gleichermaßen geeignet ist. Sie zeichnet sich durch ihre klare und leicht verständliche Syntax aus, was das Schreiben von Code erleichtert. Python bietet zudem eine große Auswahl an Bibliotheken und Frameworks, die die Entwicklung von Anwendungen beschleunigen können. Darüber hinaus wird Python in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Webentwicklung, Datenanalyse, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Insgesamt kann man sagen, dass Python eine gute Wahl für die meisten Programmieraufgaben ist.

Wie lautet die Programmiersprache Python?

Python ist eine interpretierte, objektorientierte Programmiersprache, die für ihre einfache Syntax und Lesbarkeit bekannt ist. Sie wird häufig für die Entwicklung von Webanwendungen, Datenanalyse und maschinellem Lernen verwendet. Python ist plattformunabhängig und verfügt über eine große Anzahl an Bibliotheken und Frameworks, die die Entwicklung erleichtern.

Ähnliche Suchbegriffe für Python:

Kabelschloss Python 8420

Preis: 79.99 € | Versand*: 5.95 €

Effective Python (Slatkin, Brett)

Effective Python , Effective Python aims to provide the reader with an understanding of the "Pythonic” way of writing programs: the best way to use Python. New programmers will learn the best practices of Python's features. Experienced programmers will learn how to embrace the strangeness of a new tool with confidence. Like other Effective books, this book will be organized in a series of short items. Each chapter will cover a broad but related set of subjects. Each item will provide clear and concise guidance to the reader about how they can write Python programs more effectively. Each item will provide advice on what to do, what to avoid, how to strike the right balance, and why this is the best choice. Effective Python will prepare growing programmers to make a big impact using Python. , > , Auflage: 2. Auflage, Erscheinungsjahr: 20191115, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Effective Software Development##, Autoren: Slatkin, Brett, Auflage: 20002, Auflage/Ausgabe: 2. Auflage, Themenüberschrift: COMPUTERS / Programming Languages / Python, Fachschema: Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Imprint-Titels: Effective Software Development, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Webprogrammierung, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, Seitenanzahl: XXII, Seitenanzahl: 444, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Education, Verlag: Pearson Education, Verlag: Pearson Education Limited, Länge: 231, Breite: 179, Höhe: 25, Gewicht: 716, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: VEREINIGTE STAATEN VON AMERIKA (US), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0040, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

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Numerisches Python (Klein, Bernd)

Numerisches Python , - Grundlagen zur Lösung numerischer Probleme mit Python - Verarbeitung großer Datenmengen mit NumPy, z. B. im maschinellen Lernen - Datenvisualisierung mit Matplotlib - Ideal für Personen aus Wissenschaft, Ingenieurwesen und Datenanalyse - Ideal zum Umstieg von Matlab auf Python - Einführung anhand vieler Beispiele und Praxisfälle sowie Musterlösungen - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Dieses Buch vermittelt die Python-Grundlagen zur Lösung numerischer Probleme aus den Gebieten »Data Science« und »Maschinelles Lernen«. Im ersten Teil geht es um NumPy als Basis der numerischen Programmierung mit Python. Eingehend behandelt werden Arrays als zentraler Datentyp für alles, Numerische Operationen, Broadcasting und Ufuncs. Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung ist ein eigenes Kapitel gewidmet, ebenso wie Boolscher Maskierung und File-Handling. Die Datenvisualisierung mit Matplotlib bildet den Schwerpunkt des zweiten Teils. Zunächst geht es um die Begrif ichkeit von Matplotlib. Behandelt werden Linien-, Balkendiagramme, Histogramme und Konturplots. Der dritte Teil dreht sich um Pandas mit seinen Series und DataFrames. Behandelt wird auch der Umgang mit verschiedensten Dateiformaten wie Excel, CSV und JSON sowie mit unvollständigen Daten und NaN. Aufgezeigt werden die Möglichkeiten der Datenvisualisierung direkt mit Pandas. Der vierte Teil bietet Beispielanwendungen des erlernten Stoffes, wie z.B. ein Haushaltsbuch und eine praxistaugliche Einnahmeüberschussrechnung. Auch findet sich hier eine Einführung in Bildverarbeitungstechniken. Fast jedes der 32 Kapitel enthält zusätzliche Übungen zum Erproben und Vertiefen des Erlernten, die zugehörigen Lösungen sind im fünften Teil zusammengefasst. AUS DEM INHALT // NumPy . Numerische Operationen auf mehrdimensionalen Arrays . Broadcasting und Ufuncs Matplotlib: . Diskrete und kontinuierliche Graphen . Balken- und Säulendiagramme, Histogramme, Konturplots Pandas: . Series und DataFrames . Arbeiten mit Excel-, csv- und JSON-Dateien . Unvollständige Daten (NaN) . Datenvisualisierung Praxisbeispiele: . Bildverarbeitung . Haushaltsbuch und Einnahmeüberschussrechnung , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2., aktualisierte und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20230811, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Klein, Bernd, Auflage: 23002, Auflage/Ausgabe: 2., aktualisierte und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 928, Abbildungen: Komplett in Farbe, Keyword: Big-Data Python; Datenbank; Datenvisualisierung; Internetentwicklung; Programmiersprache; Programmierung; Python; csv-Dateien mit Python, Fachschema: Python (EDV)~Programmiersprachen~EDV / Theorie / Programmieren / Allgemeines~Objektorientiert (EDV)~Programmieren (EDV) / Funktional, Fachkategorie: Programmiertechniken~Aspektorientierte Programmierung~Funktionale Programmierung~Objektorientierte Programmierung (OOP), Bildungszweck: für die Hochschule, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Länge: 246, Breite: 179, Höhe: 31, Gewicht: 1012, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000066686001 B0000066686002, Beinhaltet EAN: 9783446914582 9783446914599, Vorgänger: 5625173, Vorgänger EAN: 9783446450769, eBook EAN: 9783446473669, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0140, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1732267

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Maykker Python Einwascherbezug

Preis: 18.86 € | Versand*: 5.90 €

Welche Vorteile bietet die Programmiersprache Python in Bezug auf Datenanalyse, Webentwicklung und künstliche Intelligenz?

Python bietet eine einfache und übersichtliche Syntax, die das Schreiben von Code erleichtert und die Lesbarkeit verbessert. Dies ist besonders vorteilhaft für Datenanalyse, da komplexe Algorithmen und Analysen leicht implementiert werden können. Für die Webentwicklung bietet Python eine Vielzahl von Frameworks wie Django und Flask, die die Entwicklung von Webanwendungen beschleunigen und vereinfachen. Darüber hinaus ist Python eine der führenden Sprachen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, da sie eine breite Palette von Bibliotheken wie TensorFlow und scikit-learn bietet, die die Entwicklung von KI-Anwendungen unterstützen.

Welche Vorteile bietet die Programmiersprache Python in Bezug auf Datenanalyse, Webentwicklung und maschinelles Lernen?

Python bietet eine breite Palette von Bibliotheken und Frameworks für Datenanalyse, wie z.B. Pandas und NumPy, die die Datenverarbeitung und -manipulation erleichtern. Für die Webentwicklung bietet Python Frameworks wie Django und Flask, die die Entwicklung von Webanwendungen beschleunigen. Im Bereich des maschinellen Lernens bietet Python Bibliotheken wie TensorFlow und scikit-learn, die leistungsstarke Werkzeuge für die Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen bereitstellen. Darüber hinaus ist Python eine benutzerfreundliche und leicht zu erlernende Sprache, die eine schnellere Entwicklung und Prototypenerstellung ermöglicht.

In welcher Programmiersprache ist Python geschrieben?

Python ist in der Programmiersprache C geschrieben. C ist eine weit verbreitete und leistungsstarke Programmiersprache, die oft für die Entwicklung von Systemsoftware und Betriebssystemen verwendet wird. Python wurde in C geschrieben, um eine hohe Leistung und Effizienz zu gewährleisten, da C eine kompilierte Sprache ist, die direkt mit der Hardware des Computers interagieren kann. Durch die Verwendung von C als zugrunde liegende Sprache kann Python die Vorteile von C in Bezug auf Geschwindigkeit und Ressourcenverwaltung nutzen.

Wie kann die Programmiersprache Python in den Bereichen Datenanalyse, Webentwicklung und künstliche Intelligenz eingesetzt werden?

Python wird in der Datenanalyse eingesetzt, da es eine Vielzahl von Bibliotheken wie Pandas und NumPy bietet, die das Arbeiten mit großen Datenmengen erleichtern. In der Webentwicklung kann Python mit Frameworks wie Django und Flask verwendet werden, um leistungsstarke und skalierbare Webanwendungen zu erstellen. Im Bereich der künstlichen Intelligenz wird Python aufgrund seiner Vielseitigkeit und der Verfügbarkeit von Bibliotheken wie TensorFlow und Keras häufig für die Entwicklung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen eingesetzt. Python bietet somit eine breite Palette von Anwendungsmöglichkeiten in verschiedenen technologischen Bereichen.

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